Alla säger att de utvecklar med AI nu.
Men är det en vana eller en process?

AI-agenter sparar tid, men det fungerar bara när någon har definierat hur de ska arbeta och vem som godkänner resultatet. Vi har byggt över 30 Tallium-agenter som följer de tekniska standarder och säkerhetsregler vi fastställer för varje projekt.
Tidigare
AI som andrepilot
AI i utvecklingsarbetet innebar att en utvecklare frågade en chatbot hur något skulle lösas. Det är fortfarande den vanligaste formen av AI-användning och det de flesta byråer menar när de säger att de använder AI.
AI i utvecklingsarbetet innebar att en utvecklare frågade en chatbot hur något skulle lösas. Det är fortfarande den vanligaste formen av AI-användning och det de flesta byråer menar när de säger att de använder AI.
Nu
AI som utförare
AI-agenter skriver kod enligt de standarder som vårt team fastställer, och en utsedd senior ingenjör godkänner varje merge. Rutinuppgifter tar timmar i stället för dagar, så en större del av din budget går till själva produkten.
AI-agenter skriver kod enligt de standarder som vårt team fastställer, och en utsedd senior ingenjör godkänner varje merge. Rutinuppgifter tar timmar i stället för dagar, så en större del av din budget går till själva produkten.

Få mer gjort enligt din roadmap med samma budget

Det här är de två sätt vi utvecklar på. Båda använder samma leveransprocess och seniora ingenjörer. Med AI-First Engineering tar agenterna hand om rutinuppgifterna, så samma budget räcker till mer utveckling.
Vem skriver koden:
Ingenjörens roll:
När vi rekommenderar det:

Traditionell utveckling

Människor utvecklarAI utvecklar
Vem skriver koden:
Våra ingenjörer skriver koden rad för rad. AI kan användas som rådgivare om projektet tillåter det.
Ingenjörens roll:
Skriver koden och granskar sedan resultatet.
När vi rekommenderar det:
När din kod eller dina data inte får delas med en AI-modell på grund av interna riktlinjer eller regelverk.

AI-first-utveckling

Människor utvecklarAI utvecklar
Vem skriver koden:
Tallium-agenter som arbetar enligt standarder som våra ingenjörer fastställer för varje projekt. En utsedd senior ingenjör definierar uppgifternas omfattning och godkänner varje merge.
Ingenjörens roll:
Definierar uppgiften, sätter ramarna, granskar resultatet och tar ansvar för det. Seniora ingenjörer fokuserar på beslut och granskning.
När vi rekommenderar det:
För de flesta kommersiella programvaruprojekt där snabbhet och testtäckning är viktiga och det inte finns några begränsningar för hur arbetet utförs.

Redo att leverera snabbare utan att kompromissa med kvaliteten?

Berätta för oss vad du bygger, så går vi igenom vårt arbetssätt med dig.
120+
IT-specialister in-house
250+
Levererade projekt
15+
År på marknaden

Samma SDLC, utförd av en annan
kombination av människor och Tallium-agenter

Med AI-First Engineering följer varje projekt den livscykel vi alltid har använt. Först kommer discovery och kravarbete, därefter design och arkitektur, följt av utveckling, QA, release och support. Agenterna har inte ersatt något av detta, och inget steg har tagits bort för att ge dem plats.

Discovery
och koncept

  • Kravanalys och workshops
  • Kravspecifikationer för programvara
  • Uppdelning av arbete och kostnadsuppskattning
  • Teknisk arkitektur
AAD
Traditionell modell
Människor utvecklarAI utvecklar

Prototyper
och design

  • Designkoncept
  • Appkarta / UX-flöde
  • Wireframes och UI/UX-design
  • Roadmap och överlämning av design
AAD
Traditionell modell
Människor utvecklarAI utvecklar

Utveckling
och QA

  • Uppsättning av projekt och infrastruktur
    (CI/CD, databas)
  • Funktionsutveckling
  • Kodgranskning, felsökning och staging
  • Testplan, manuell testning
    och E2E-automatisering
  • Prestandatestning
AAD
Traditionell modell
Människor utvecklarAI utvecklar

Driftsättning
och support

  • Intern acceptansvalidering
  • Kunddemo och granskning (UAT)
  • Driftsättning i produktion och release notes
  • Support, buggfixar och förbättringar
AAD
Traditionell modell
Människor utvecklarAI utvecklar

Det som har förändrats är vem som utför arbetet i varje steg.

Beslut och arbetsuppgifter som kräver projektkontext ligger kvar hos våra ingenjörer.
Mekaniska och tydligt definierade arbetsuppgifter överlåts till agenter som arbetar enligt de standarder vårt team fastställer för projektet.

Vad som förändras för varje roll i projektet

Affärsanalytiker

Affärsanalytiker

Tidigare:
  • Skrev ärenden och specifikationer manuellt
  • Upptäckte motsägelser i kraven först när utvecklingen stötte på dem
  • En prototyp innebar ett separat miniprojekt
Nu:
  • Granskar AI-genererade specifikationer och avgör vad som är rätt
  • Får brister och motsägelser identifierade innan arbetet börjar
  • Testar en idé med en klickbar prototyp på en dag
Föregående bild
Nästa bild

Affärsanalytiker

Tidigare:
  • Skrev ärenden och specifikationer manuellt
  • Upptäckte motsägelser i kraven först när utvecklingen stötte på dem
  • En prototyp innebar ett separat miniprojekt
Nu:
  • Granskar AI-genererade specifikationer och avgör vad som är rätt
  • Får brister och motsägelser identifierade innan arbetet börjar
  • Testar en idé med en klickbar prototyp på en dag

Lösningsarkitekt

Tidigare:
  • Ritade diagram och dokumenterade beslut manuellt
  • Vägde alternativ utifrån minne och erfarenhet
  • Kontrollerade manuellt vid granskning att arkitekturen följde riktlinjerna
Nu:
  • Fattar beslutet och granskar sedan det genererade diagrammet och dokumentationen
  • Får alternativen och deras avvägningar presenterade och väljer sedan
  • Varje ändring kontrolleras automatiskt mot arkitekturreglerna

Senior utvecklare

Tidigare:
  • Skrev kod manuellt större delen av dagen
  • Läste varje rad vid kodgranskning
  • Hanterade en arbetsuppgift åt gången
Nu:
  • Definierar arbetet för agenterna och granskar resultatet
  • Granskar logik, design och specialfall efter den första genomgången
  • Driver två till fyra arbetsflöden samtidigt

QA-ingenjör

Tidigare:
  • Skrev testfall och automatiserade tester manuellt
  • Regressionstester försenade varje release
  • Dokumenterade buggar manuellt
Nu:
  • Utformar teststrategin och verifierar de kritiska flödena
  • Validerar regressionstesterna som agenterna genererar
  • Får ett utkast till buggrapport med steg, loggar och en trolig orsak

Kund / intressent

Tidigare:
  • Väntade i veckor på att få se något klickbart
  • Upptäckte luckor i omfattningen mitt under utvecklingen
  • Fick jaga teamet för att få statusuppdateringar
Nu:
  • Kan klicka sig igenom en fungerande prototyp redan under den första veckan
  • Ser risker och avvägningar innan budgeten fastställs
  • Får tydliga sammanfattningar av framstegen utan att behöva fråga

Vad AI-first-utveckling ger dig

Du får mer värde ur varje sprint, samtidigt som produkten förblir enkel att ändra och lämna över.
  • Samma budget, mer värde

    Agenterna hanterar rutinuppgifterna, så en större del av din budget går till själva produkten. Vad som ingår avtalas för varje projekt och anges i kostnadsförslaget.
  • Snabbare leverans

    Utvecklingsuppgifter slutförs snabbare och granskningscyklerna blir kortare, så du behöver vänta mindre från att du efterfrågar något tills du får se resultatet.
  • Lägre kostnad för ändringar

    Du ser fungerande delar av lösningen efter hand som de levereras. Det kostar mindre att ändra riktning, så du kan testa flera idéer innan du bestämmer dig för en.
  • Du blir inte beroende av oss

    Allt dokumenteras medan arbetet pågår. Alla team som tar över produkten senare kan följa dokumentationen, så du blir aldrig låst till oss.

Men kommer AI-genererad kod att hålla tillräckligt hög kvalitet?

Vi förstår tveksamheten och har därför infört tydliga skyddsmekanismer.
Godkännande av ingenjör
Agenten föreslår, och en senior ingenjör granskar och godkänner. Ingenting når din produkt utan att en människa beslutar att det ska göra det.
Våra standarder inbyggda
Våra tekniska standarder skrivs in i agentens instruktioner för varje projekt, så att koden uppfyller våra kvalitetskrav.
Granskade ändringar
Agenterna arbetar i små steg med tydliga acceptanskriterier. Automatiserade enhetstester och separat QA kompletterar den mänskliga granskningen.
Dokumentation genom hela processen
Varje funktion har en dokumenterad kedja från krav till test. Vill du veta varför något byggdes på ett visst sätt? Du kan läsa dokumentationen när som helst.
Din immateriella egendom förblir din
Ingenting du delar sparas eller används för att träna en modell. Äganderätten till immateriella rättigheter och hanteringen av data är desamma som i traditionella projekt.
Samma garanti
Vår garanti efter lansering gäller precis som vid traditionell utveckling. Om något går sönder ansvarar vi för att åtgärda det.

Vanligaste frågorna från kunder

Allt du behöver veta om hur vi använder AI-first-utveckling för att bygga högkvalitativ programvara snabbare.
Copilot och liknande assistenter föreslår kod medan en utvecklare skriver den. Med AI-first-utveckling tar agenterna sig an hela utvecklingsuppgifter, medan våra seniora ingenjörer definierar arbetets omfattning, fastställer standarderna som agenterna följer och godkänner varje merge. Varje projekt får sina egna agenter, standarder och granskningssteg.
En utsedd senior ingenjör i vårt team. Agenterna föreslår ändringen, och ingenjören kontrollerar logiken och specialfallen innan något mergas. Ingenting når din produkt utan mänskligt godkännande.
AI-genererad kod genomgår samma säkerhetskontroller som kod våra ingenjörer skriver manuellt. Våra säkerhetsregler ingår i agentens instruktioner för varje projekt, och en senior ingenjör granskar varje ändring innan den mergas.
För vanliga utvecklingsuppgifter sparar det 20–40 % av tiden. Vissa delar av processen går betydligt snabbare, där automatiserad testtäckning är det tydligaste exemplet. Den frigjorda tiden och budgeten går vanligtvis tillbaka till produkten – i form av testtäckning, dokumentation och produktutveckling som annars skulle prioriteras bort på grund av en snäv tidsplan.
Ja. Det fungerar oavsett om vi bygger något nytt, lägger till funktioner i din befintliga lösning eller moderniserar ett äldre system. Agenterna utgår från din kodbas och de standarder vi fastställer för projektet, så att koden de skriver följer befintliga konventioner.
Vi arbetar med modeller från Anthropic och OpenAI samt självhostade modeller via vår egen lösning, byggd på OpenRouter och OpenWebUI. Ovanpå den bygger vi agenter, färdigheter och skyddsmekanismer för varje projekt. Om din organisation redan har valt specifika verktyg eller en viss molnplattform, berätta det för oss tidigt så hittar vi en lösning som passar.
Vi utvecklar projektet på traditionellt sätt, utan AI i leveranskedjan. Det är en av de första sakerna vi kontrollerar innan vi rekommenderar ett arbetssätt, så ta gärna upp det tidigt.
Du gör det, precis som i alla andra projekt med oss. Det omfattar koden, testerna, arkitekturbesluten och dokumentationen. Ingenting du delar med oss sparas eller används för att träna en modell.
Ja. Traditionell fullcykelutveckling är fortfarande ett alternativ, med samma team och samma leveransprocess. Vissa projekt lämpar sig bättre för den metoden, och om ditt projekt är ett av dem berättar vi det.
Har du en fråga vi inte har besvarat?
Vårt team går igenom den tillsammans med dig.

Let’s talk about AI-First Engineering

Share the details of your AI idea and we’ll get back to you to set up a call to discuss your project
Tallium
120+
anställda
IT-specialister
250+
projekt
levererade
14
år i
branschen
Vi använder cookies för att ge dig den bästa upplevelsen på vår webbplats. Genom att trycka på denna knapp accepterar du villkoren i vår integritetspolicy.